similarity-based embedding queries
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。关于这个话题，新收录的资料提供了深入分析
所以它们能把人脸毛孔、厨房光影、衣服褶皱渲染得以假乱真，因为训练数据里有海量样本，统计规律足够丰富。但一旦任务超出了样本的范畴，进入「常识」的领域，问题就来了。
但agent的工作模式跟以前常见的软件工作模式完全不一样，它是大部分时间处于等待状态（等用户输入、等 API 响应），一旦触发需要快速响应，可能突然爆发大量请求（比如同时处理 100 个用户的查询）。
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